省粮储局全面加强监管能力和监管体系建设，建立监管新模式，积极打造贯穿省市县及政策性粮储企业的“数字龙粮”监管服务平台，通过终端传感器、AI视觉前端感知、大数据分析等方式，绘制“储粮一张图”，织密“监管一张网”。截至3月末，接入存有政策性粮的承储库区494个，实时运行摄像头39800个。全省所有政策性粮全部实现粮库出入口、称量环节、仓房出入口、仓房内部、库区全域视频监控“五个全覆盖”，做到管理数据化、操控可视化、集成智能化。国家粮储局专家组对黑龙江省全国首个实现域内政策性粮全时全域信息化监管的省份，给予“监管信息化建、管、用水平居于全国领先位置”的充分肯定，改革做法在“世界粮食日和全国粮食安全宣传周”主会场作经验交流。

以智联终端传感技术为支撑，实现全流程闭环监管。一是打造购销“一卡通”，实现全流程高效办结。在购销环节，部署“一卡通”终端设备与地磅连接，做到人、车、粮绑定，实现地方政府储备粮登记、扦样、检验、称重、结算、数据同步“一键完成”。二是建立储存“动态账”，筑牢数量安全硬防线。在储存环节，部署粮食数量监测设备，实时采集粮仓内粮食数量与“一卡通”采集的购销数量进行比对，确保“数量真实”。建立“一车一码、一仓一档”数据管理体系，以电子货位卡的形式动态更新粮食数量、质量、储存状态等数据，实时推送至“全国储粮统一编码”系统，打破地域数据壁垒，为全国性粮油库存检查提供数据支撑。三是搭建共治“联动网”，汇聚协同监管新动能。运用AI和大数据技术，充分发挥区域入侵、粮面异动、安全生产等17类风险预警功能的探头作用。今年以来智能发现、及时处置粮面异动、粮温异常等预警信息7.9万余条，消除安全储粮风险隐患。同时，向国家粮储局黑龙江局、中储粮黑龙江分公司、农发行黑龙江省分行等部门开放共享资源，安装“数字龙粮”，通过平台授权共享信息资源，做到资源利用最大化，强化协同监管合力。

以大数据分析为依托，强化全维度质量管控。一是建模预测“防劣变”，科学储粮更精准。构建粮食质量数据分析模型，结合春秋普检数据、气候数据、粮堆温湿度数据、水分变化数据等信息，运用大数据算法构建粮食发热、霉变、结露等预测模型，分析粮食品质劣变趋势，为科学储粮提供精准指导，确保政策性粮食质量始终符合国家标准。二是预警溯源“强管控”，质量底线更牢固。强化问题预警与溯源，建立粮食质量风险预警机制，当食品安全指标异常货位发生动粮时自动触发预警，第一时间推送至属地监管部门和承储企业，并通过大数据追溯系统，追溯问题粮食的收购源头，锁定责任主体，切实守住粮食质量安全底线。三是数据汇总“辅决策”，宏观管理更科学。利用“数字龙粮”，动态统计分析全省粮食企业仓储设施、政策性粮出入库、储存数量质量等相关数据。截至目前，累计上传国家粮储局平台数据71万余条，质量评价均为A级，为科学决策提供坚实数据支持。

以“鹰眼”与“智脑”相结合，提升全天候执法效能。一方面，鹰眼布防“全覆盖”，现场监管无盲区。完善“鹰眼”监控网络建设，通过完成“五个全覆盖”的视频监控“鹰眼”建设，实现24小时不间断监控，清晰捕捉粮食收购扦样、检验、称重及储存期间粮堆翻动、粮食出库等关键操作场景，确保监管无盲区、无死角，为远程执法提供直观影像依据。另一方面，智脑分析“自动判”，远程执法更高效。依托人工智能技术构建“智脑”分析系统，与“鹰眼”监控网络实时对接，实现监控画面的智能识别与分析，对异常仓储作业不规范、粮面发生变化、仓门非正常开启等异常情况自动报警，并与出入库码单、仓储作业单等数据关联分析，发现数据与影像不符的可疑情况，及时推送执法人员核查，提升远程执法监督能力。